quarta-feira, 15 de junho de 2011

Dados bidimensionais

Por vezes pretende-se estudar mais que um atributo, isto é, o indivíduo fornece um conjunto de atributos.
 Na qual se representa um gráfico cartesiano de coordenadas (xi, yi).
O conjunto de pontos de coordenas (xi,yi) é denominado nuvem de pontos.
O ponto médio da nuvem de pontos é o ponto médio de xi e o ponto médio de yi.
As variáveis estão correlacionadas:
- Correlação positiva: Uma variável aumenta e a outra também, o que é o caso do gráfico cartesiano.
-Correlação negativa: Uma variável aumente e a outra diminui
 
A recta que de passar no ponto médio e abranger o maior número de pontos possíveis é designada recta de regressão (r)
Com a recta de regressão podemos prever o valor de uma variável conhecendo a outra.


Coeficiente de correlação




O coeficiente de correlação pode ser:
Correlação perfeita: r=-1 ou r=1
Correlação nula (não há correlação): r=0
Correlação fraca: -0,5<r<0,5
Correlação muito forte: r<-1 ou r>1

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